该项目是基于MATLAB平台开发的图像识别与分类程序,核心功能是利用统计推断算法实现复杂数据环境下的目标识别。程序重点实现了期望传播(Expectation Propagation, EP)算法,这是一种近似贝叶斯推理技术,能够通过矩匹配的方式将复杂的后验概率分布近似为简单的指数族分布,从而显著提高图像特征推断的计算效率。在此基础上,项目进一步整合了EM-EP算法,即在期望极大值(Expectation Maximization)的框架下嵌入EP推理过程,使得模型不仅能处理复杂的隐变量推断,还能自动完成模