LBF模型
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LGIF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型
这是“Active contours driven by local and global intensity fitting energy with application to brain MR image segmentation”（简称LGIF模型）的matlab源代码。LGIF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型， 它结合了CV模型和LBF模型各自的优点。 -
LBF模型
这是“Implicit Active Contours Driven by Local Binary Fitting Energy”（简称LBF模型）的matlab源代码。LBF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型，它被广泛使用于各个领域，如MRI大脑图像分割，血管图像分割，图像偏差场纠正。 -
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基于李纯明博士LBF模型的MATLAB图像分割系统
本项目实现了李纯明博士提出的无需初始化的LBF图像分割模型，通过改进传统水平集方法，自动完成图像区域分割，无需人工指定初始轮廓，具有快速准确的分割效果。 -
MATLAB实现基于LBF模型的亮度非均匀图像分割系统
本项目采用MATLAB实现局部二值拟合（LBF）模型，通过高斯核构造局部能量项，有效分割亮度不均匀的医学/工业图像。系统解决了传统CV模型对非均匀亮度的局限性，提升分割精度与鲁棒性。 -
MATLAB实现的改进LBF快速图像分割系统
本项目基于李纯明博士的改进LBF模型，开发了无需人工初始化的图像分割算法。通过优化能量泛函和迭代策略，显著提升分割效率和精度。
