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lasso算法是stanford的tibshirani提出的一种变量子集选择算法。
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MATLAB实现的LASSO特征选择与正则化回归分析工具
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本项目基于MATLAB开发,实现了经典的LASSO算法,通过L1正则化自动筛选高维数据中的关键特征并构建回归模型,适用于数据降维和预测分析,提升建模效率与可解释性。
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