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MATLAB人脸识别
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基于MATLAB的实时人脸识别与视频分析系统
本项目利用MATLAB开发了一款高效实时人脸识别系统，能够通过摄像头采集视频流，逐帧完成人脸检测、特征点定位与多人跟踪分析。系统同时支持动态更新人脸数据库，并实时显示处理画面与统计结果，可应用于安防监控、交互研究等场景。 -
基于PCA与KPCA的MATLAB人脸识别系统实现
本项目实现了一套完整的MATLAB人脸识别系统，集成PCA线性降维和KPCA非线性降维算法。系统支持图像预处理（灰度化、归一化）、特征提取和识别功能，提供直观的GUI界面操作体验。 -
基于隐马尔可夫模型的MATLAB高精度人脸识别系统发布
本项目采用MATLAB实现基于隐马尔可夫模型的人脸识别系统，包含特征提取、模型训练与识别计算等模块。系统识别准确率达到90%，适用于人脸身份验证等场景。 -
基于高波滤波的特征提取与分析系统 - MATLAB人脸识别应用
本项目利用MATLAB开发了一套高效的特征提取系统，通过高波滤波技术处理人脸图像，准确提取面部关键特征，并应用于人像及表情识别。系统集成了智能分类器以实现精确识别功能。 -
基于FLD和快速小波变换的高效人脸识别MATLAB项目
本项目利用MATLAB实现了一个强大的人脸识别系统，结合快速小波变换进行多尺度特征提取，并采用Fisher线性判别分析进行特征降维和分类。系统集成了完整的训练与测试流程，可在保证高精度的同时提升识别效率。 -
基于PCA的人脸识别MATLAB实现：从特征提取到二分类
本MATLAB项目利用主成分分析(PCA)实现人脸与非人脸的自动分类识别。系统支持图像预处理、特征降维、阈值判断及可视化展示，能够输出特征脸图像和分类准确率统计，适用于随机过程课程案例研究。 -
基于MATLAB的CMU PIE人脸数据库识别系统
本项目运用MATLAB实现人脸识别系统，提供人脸检测、特征提取和识别功能。通过加载CMU PIE数据库图像，系统能够定位人脸区域并进行预处理，提取关键特征以确保准确的识别结果。
