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MATLAB聚类分析
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MATLAB语义音乐聚类分析系统：基于多维特征提取的智能分类
本项目利用MATLAB实现了一个完整的音乐聚类分析流程，通过提取全局能量、局部能量和SVD等多维语义特征，结合K-means、高斯混合模型和谱聚类三种算法对音乐数据进行智能分类，为音乐信息检索提供有力工具。 -
基于PSO优化K均值聚类的电梯交通模式识别MATLAB项目
该项目通过结合粒子群优化（PSO）算法与K均值聚类，开发了智能电梯交通模式识别系统。利用MATLAB实现多模式客流数据分类，通过优化聚类参数提高识别精度和实时性能。 -
基于MATLAB的K-means聚类算法实现与可视化系统
本项目通过MATLAB实现K-means聚类算法，支持数据预处理、聚类计算、结果评估和多维度可视化。用户可自定义聚类数量K，选择欧氏距离等多种距离度量方式，并集成聚类效果评估功能。 -
MATLAB实现基于PSO和QPSO优化的K-MEANS乳腺癌数据聚类分析系统
该项目基于MATLAB平台开发，实现了标准K-MEANS算法，并集成粒子群优化（PSO）和量子粒子群优化（QPSO）算法，以优化K-MEANS初始中心点选择，提升乳腺癌数据集的聚类效果与准确性。
