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MATLAB机器学习
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基于MATLAB的C4.5决策树分类器实现
本项目提供了一个完整的C4.5决策树算法的MATLAB实现，支持数据预处理、信息增益比计算、递归树生成与剪枝优化，并能输出分类规则和可视化决策树，适用于分类任务的教学与研究。 -
基于遗传算法优化的MATLAB神经网络参数自动寻优系统
本项目利用遗传算法的全局搜索能力，自动优化神经网络的隐藏层节点数、学习率及激活函数等关键参数，显著提升模型预测精度与泛化性能。系统集成简便，适用于各类回归与分类任务。
