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MATLAB神经网络
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基于MATLAB的神经网络风速多步预测与模型比较系统
本项目利用MATLAB实现多种神经网络模型（LSTM、GRU、前馈神经网络）对风速时间序列进行训练，支持1-24小时可配置多步预测，并提供RMSE、MAE等性能指标对比分析，适用于风速预测研究与工程应用。 -
MATLAB神经网络模式识别实验系统：感知器模型与BP算法实现
本项目基于MATLAB实现了单层感知器线性分类与多层前馈神经网络，应用反向传播算法进行非线性模式识别。支持Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数，并提供训练过程可视化功能，适用于模式识别与机器学习教学实验。 -
基于自组织映射（SOM）的非线性系统辨识MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现自组织映射（SOM）神经网络，用于非线性动态系统的辨识。通过数据预处理、网络训练和模型验证，建立系统的非线性映射模型。提供完整的算法流程，适用于各类非线性系统的建模与仿真。 -
MATLAB 7神经网络实现与资源下载工具包
本项目提供MATLAB 7环境下的神经网络完整实现，包括算法模块、数据预处理及可视化功能，配套.m文件、示例数据和使用说明等资源一键下载，助力快速开发与学习。 -
MATLAB手写文字识别神经网络系统
本项目基于MATLAB实现手写文字识别，集成图像预处理、特征提取与多层感知机神经网络，能够自动完成灰度化、降噪、字符定位及标准化处理，最终输出识别结果。适合入门深度学习的实践演示。 -
基于MATLAB神经网络工具箱的智能数据拟合预测控制系统
本项目利用MATLAB神经网络工具箱构建智能系统，实现高精度数据拟合、未来趋势预测和自动控制决策。系统自动训练神经网络模型，提升非线性数据处理与智能控制效率。
