MATLAB聚类
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利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。
利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。 -
基于ISODATA算法的自适应聚类MATLAB实现
本项目提供MATLAB实现的ISODATA聚类算法，支持自动调整聚类数目，通过迭代优化实现高效数据分组。适用于模式识别、数据挖掘等领域，无需预设聚类数量即可获得自适应聚类结果。 -
基于消息传递的聚类中心自适应识别分析MATLAB实现
本项目通过MATLAB重构并优化2007年《Science》提出的AP聚类算法，无需预设聚类数即可实现高鲁棒性数据聚类。算法利用消息传递机制自适应识别聚类中心，适用于生物信息、图像分析等领域的数据挖掘任务。
