NLMS算法
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自适应算法采用 NLMS算法
更新部分1、自适应算法采用参考文献[2]的NLMS算法，收敛速度更快，所需训练次数更少。2、自适应收敛步长在(0，2)之间存在较优取值，Lorenz序列为0.6。 -
LMS算法及一些改进的LMS算法
这 里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法（NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法）之间的不同点进行了比较，在传统的LMS算法的基础上发 展了LMS算法的应用。另一方面又从RLS算法的分析中对其与LMS算法的不同特性进行了比较。 -
对LMS算法及一些改进的LMS算法
这里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法（NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法）之间的不同点进行了比较，在传统的LMS算法的基础上发展了LMS算法的应用。 -
NLMS算法对两端语音信号进行分离
该程序运用NLMS算法对两端语音信号进行分离，模型采用了回波抵消器的数学模型，并附加了处理后的语音信号，效果明显！ -
噪声自适应对消的Matalb Simulink模块
噪声自适应对消的Matalb Simulink模块，利用标准的NLMS算法，实现噪声对消，AEC（audio echo cancel）或ANC（audio noise cancel） -
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