QoS约束
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基于遗传算法和模拟退火算法融合的带QoS约束的组播路由算法
基于遗传算法和模拟退火算法融合的带QoS约束的组播路由算法 matlab代码 -
QoS约束的组播路由问题
带有QoS约束的组播路由问题是一个NP完全问题，遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法的一种融合，可以为这类问题提供一个解决方案 -
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MATLAB实现基于遗传模拟退火混合算法的QoS约束组播路由优化系统
本项目采用MATLAB实现融合遗传算法与模拟退火算法的混合优化策略，构建带时延、带宽、丢包率等QoS约束的组播路由网络模型，有效平衡全局搜索与局部优化能力，提升路由方案的质量与效率。 -
基于QoS约束的组播路由蚁群算法仿真系统（MATLAB实现）
本项目利用MATLAB实现了一个基于蚁群算法的组播路由仿真系统，在满足带宽、时延和丢包率等QoS约束条件下，通过模拟蚂蚁觅食行为快速生成最优组播树。系统支持动态网络拓扑和参数配置，为网络优化研究提供可视化仿真平台。 -
基于MATLAB的QoS约束组播路由混合优化算法实现
本项目实现了一种结合遗传算法与模拟退火的混合优化算法，用于求解带QoS约束的组播路由问题。算法通过全局搜索与局部优化平衡，有效满足带宽、时延等指标约束，提升路由效率。MATLAB代码结构清晰，便于二次开发。 -
MATLAB实现的混合优化组播路由系统
本项目基于MATLAB开发，融合遗传算法与模拟退火算法，解决QoS约束下的组播路由优化问题。系统自动生成满足带宽、时延、丢包率约束的最优组播树，适用于网络通信和资源调度场景。
