SLM算法
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MATLAB实现的OFDM系统SLM峰均功率比优化仿真程序
本项目采用选择性映射算法对OFDM系统进行峰均比优化，通过生成多组相位旋转序列对频域信号进行加权处理，选取最低PAPR信号版本。包含完整的信号生成与SLM算法实现。 -
基于SLM算法的OFDM系统PAPR抑制仿真程序
该项目致力于解决正交频分复用（OFDM）系统中由于多载波叠加导致的峰值平均功率比（PAPR）过高问题。系统主要实现了SLM（选择性映射）算法，通过产生一组互相统计独立的备选信号序列，并从中选择PAPR最小的信号进行发送，从而显著改善功率放大器的效率。程序的核心流程包括：首先生成随机比特流并进行QAM或PSK符号调制，随后生成多组相互正交的相位旋转矢量。系统将原始频域信号分别与这些相位矢量相乘，得到多个不同的候选信号分支。接着通过快速傅里叶反变换（IFFT）将各分支信号转换到时域，并实时计算每个分支信号的峰 -
OFDM系统SLM算法PAPR抑制与CCDF性能分析
该项目在MATLAB环境下实现了一种针对正交频分复用（OFDM）系统的选择映射（SLM）算法，旨在解决OFDM信号由于多子载波相干叠加产生的峰值平均功率比（PAPR）过高问题。 该程序首先将输入的二进制数据流进行QAM星座映射，生成频域调制信号，随后通过预设的一组互不相关的相位旋转因子序列对原始信号进行加权处理，产生多个独立的频域候选副本。 系统对每一个副本分别进行逆快速傅里叶变换（IFFT）处理，并在时域计算各个候选信号的PAPR值，通过比较逻辑选出其中PAPR最小的一组信号作为最终的发送信号。 在性能
