图像聚焦
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机载SAR回波仿真与自聚焦成像处理平台
本项目旨在构建一个完整的机载合成孔径雷达（SAR）回波仿真及自聚焦成像处理平台，专门针对缺乏实测数据的情况，通过数学建模生成高保真的点目标回波数据。系统首先根据设定的雷达系统参数（如载频、带宽、脉宽、采样率）和平台飞行参数，模拟生成多个点目标的原始SAR回波信号。关键功能在于模拟非理想飞行条件，系统能够人为引入各阶相位误差（如二次、三次相位误差或正弦抖动误差）来模拟载机运动对成像的影响，产生散焦的SAR图像。在此基础上，项目重点实现了先进的自聚焦算法，主要包括相位梯度自聚焦（PGA）算法或子孔径图偏移（MD）算法。该算法模块能够直接从复图像数据中自动估计出非线性相位误差分量，并进行迭代补偿，从而在无需辅助导航数据的情况下让散焦图像重新聚焦。最后，系统提供完整的成像质量评估功能，对比自聚焦前后的点目标冲激响应宽度（IRW）、峰值旁瓣比（PSLR）和积分旁瓣比（ISLR），验证算法的有效性。 -
基于SINC插值的SAR雷达RDA成像系统
本项目旨在实现合成孔径雷达（SAR）成像处理中的核心步骤，即距离多普勒算法（RDA）中的距离徙动校正（RCMC）。在SAR信号处理中，由于雷达平台与目标之间的相对运动，目标的瞬时距离随方位向时间发生变化，导致同一目标的能量散布在多个距离门中，形成距离徙动现象。如果不进行有效校正，方位向压缩将无法获得良好的聚焦效果。 本系统采用高精度的SINC插值技术在距离多普勒域进行徙动校正。具体流程包括：首先对原始回波进行距离向匹配滤波（脉冲压缩），然后通过方位向快速傅里叶变换（FFT）将数据转换至距离多普勒域。在该变换域内，根据物体的运动几何关系计算距离徙动量，并利用八点或十六点SINC插值核对距离向数据进行重采样，将弯曲的轨迹校正为直线。最后，在完成距离徙动校正的基础上进行方位向匹配滤波和逆快速傅里叶变换（IFFT），从而实现目标的二维高分辨率成像。 该项目适用于雷达信号处理教学、SAR系统设计验证以及对点目标成像精度有较高要求的仿真场景，能够有效支撑对空间变参系统的深度分析。
