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多传感器数据融合
多传感器数据融合
多传感器数据融合
多传感器数据融合
matlab语言
仿真实例
多传感器数据融合:将matlab语言应用到多传感器数据融合中,书中给出了大量的仿真实例
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一种改进的卡尔曼滤波算法
改进的卡尔曼滤波算法
多传感器数据融合
一种改进的卡尔曼滤波算法,用于多传感器数据融合
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多传感器数据融合
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matlab仿真程序
多传感器数据融合算法
多传感器数据融合:matlab仿真程序实现多传感器数据融合算法
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多传感器数据融合
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目标跟踪
卫星定位
仿真程序
书籍《多传感器数据融合》P44页算法的具体实现,可用于目标跟踪、卫星定位的仿真程序。
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多传感器数据融合
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数据集成
多传感器数据融合
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多传感器数据融合
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多传感器数据融合
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matlab代码实现不敏卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
雷达目标跟踪
多传感器数据融合
MATLAB实现
matlab代码实现不敏卡尔曼滤波
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多传感器数据融合
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MATLAB仿真
卡尔曼滤波
算法实现
数据优化
多传感器数据融合
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基于MATLAB的多传感器数据融合无人机高度监测系统
无人机高度监测
卡尔曼滤波
多传感器数据融合
本项目利用MATLAB集成气压计、GPS和超声波传感器数据,通过卡尔曼滤波算法实现无人机飞行高度的实时监测与优化,有效降低传感器噪声和误差,提升测量精度与系统稳定性。
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MATLAB实现基于扩展卡尔曼滤波的多源异步数据融合算法
扩展卡尔曼滤波
多传感器数据融合
MATLAB算法实现
本项目采用MATLAB开发,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)对多传感器异步异构数据进行时间同步与融合,通过非线性建模和噪声优化提升目标运动状态估计的精度与鲁棒性。适用于导航、跟踪等领域。
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