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MATLAB算法实现
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MATLAB功率谱密度估计多算法实现与分析系统
本项目基于MATLAB实现了多种经典功率谱密度估计算法，包括周期图法、间接法、Bartlett法和Welch法，提供统一接口调用和对比分析功能，帮助用户快速评估信号频域特性。 -
MATLAB实现的渐进式JPEG图像压缩重建算法
本项目采用MATLAB完整实现了JPEG标准的图像压缩编码与解码流程，支持彩色/灰度图像处理，包含DCT变换、量化、熵编码等核心模块。提供可调节的压缩质量参数，实现从高质量到高压缩率的灵活控制。 -
基于量子行为粒子群优化算法的MATLAB实现与性能分析
本MATLAB项目完整实现了量子行为粒子群优化算法（QPSO），包含核心迭代计算模块及多种测试函数（如Sphere、Rosenbrock）的优化求解功能，可应用于复杂优化问题的性能分析与算法研究。 -
MATLAB三次B样条小波工具箱：多尺度分解与精确重构算法实现
本MATLAB工具箱实现了基于三次B样条的小波变换完整框架，支持信号多尺度分解与精确重构。提供多级小波分解功能，可提取细节系数和近似系数，确保信号分析的精度与重构的准确性。 -
MATLAB雷达信号重频分选系统：PRI/SDIF/CDIF算法集成实现
本MATLAB项目实现了基于PRI变换、SDIF和累计差直方图（CDIF）算法的雷达信号脉冲重频分选系统，能够有效分选固定、抖动、滑变和参差等复杂雷达信号重频模式。该项目为多算法集成分析平台，适用于雷达信号处理研究和应用。 -
MATLAB实现基于扩展卡尔曼滤波的多源异步数据融合算法
本项目采用MATLAB开发，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）对多传感器异步异构数据进行时间同步与融合，通过非线性建模和噪声优化提升目标运动状态估计的精度与鲁棒性。适用于导航、跟踪等领域。 -
MATLAB多方法功率谱估计算法实现与比较工具
本项目基于MATLAB平台实现了功率谱估计的三种主流算法，包括周期图法、Welch法和AR模型法。用户可通过交互界面输入信号数据，灵活选择算法及参数，系统将自动计算并可视化分析结果，便于算法性能比较和教学研究。
