MATLAB雷达信号重频分选系统：PRI/SDIF/CDIF算法集成实现

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了基于PRI变换、SDIF和累计差直方图（CDIF）算法的雷达信号脉冲重频分选系统，能够有效分选固定、抖动、滑变和参差等复杂雷达信号重频模式。该项目为多算法集成分析平台，适用于雷达信号处理研究和应用。

详 情 说 明

基于 PRI/SDIF/CDIF 算法的雷达信号重频分选系统

项目介绍

本项目是一个雷达信号脉冲重复间隔（PRI）分选的多算法集成分析平台。系统采用 PRI 变换、序列差直方图（SDIF）和累积差直方图（CDIF）三种核心算法，能够有效处理固定、抖动、滑变和参差等多种复杂重频模式的雷达信号。通过对脉冲描述字（PDW）数据的协同分析，实现在密集信号环境下对脉冲序列的自动去交错与信号源分离。

功能特性

• 多算法融合处理：集成 PRI 变换、SDIF 和 CDIF 三种经典分选算法，充分发挥各自优势
• 复杂信号分选能力：支持固定、抖动、滑变、参差等多种重频模式识别
• 灵活数据接口：支持从 .mat 和 .csv 文件导入 PDW 数据矩阵
• 可视化分析：提供 PRI 变换频谱图、SDIF/CDIF 直方图、脉冲时序分配图等分析图表
• 完整输出报告：生成包含分选结果、脉冲归属关系和性能评估的详细报告

使用方法

1. 数据准备：准备包含 TOA、载频、脉宽、幅度等参数的 PDW 数据矩阵（N×5 格式）
2. 数据导入：通过系统接口加载 .mat 或 .csv 格式的脉冲流数据
3. 参数设置：根据信号特性配置算法参数（可选）
4. 执行分选：运行主程序启动自动分选流程
5. 结果分析：查看分选结果列表、脉冲归属表和各类分析图表
6. 报告生成：导出 .mat 和 .txt 格式的分选报告

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少 4GB 内存（建议 8GB 以上）
• 支持 Windows/Linux/macOS 操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了数据读取与预处理、三种分选算法的并行执行、复杂信号模式的智能识别、分选结果的可视化展示以及综合分析报告的生成功能。该文件通过协调各算法模块的协作，确保了对不同重频模式信号的有效分选与准确归类。