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本项目是一个基于MATLAB开发的无线传感器网络(WSN)能量消耗仿真平台。该研究旨在模拟并分析一种基于“选票选举机制”的分簇协议对网络生命周期和能量均衡的影响。通过数学建模和动态循环仿真,项目复现了节点在自组织投票、簇头选举、数据采集与传输过程中的物理行为和能量损耗过程。该工具能够直观地展示网络拓扑的演变、存活节点的数量波动以及总能量的消耗趋势,为优化WSN分簇协议提供数据支持。
程序代码严格按照WSN的生命周期流程实现,各阶段逻辑如下:
1. 参数初始化阶段 设置仿真区域边界(100x100),定义基站坐标,初始化100个节点及其初始能量(0.5J)。设定通信参数包括发射/接收电路损耗、放大器能耗系数、数据融合损耗以及节点通信半径(30m)。
2. 存活监测与状态重置 在每一轮循环开始时,程序会自动统计当前存活节点及其总剩余能量。如果所有节点死亡,则立即终止仿真。每轮开始前会清空上一轮的选票数和簇头身份。
3. 基于权重的投票阶段 每个存活节点计算自身的权重,权重与其剩余能量成正比。节点搜索其通信半径(R_com)范围内的所有邻居,并将选票投给该范围内权重最大的节点。该过程包含了发送控制包所产生的能量损耗。
4. 簇头产生阶段 系统根据所有节点获得的票数进行降序排列,选票数最多的前10%(由目标比例p决定)的节点被任命为该轮的簇头(CH),负责数据汇聚与转发。
5. 成员关联与数据传输阶段 非簇头节点(普通节点)会自动寻找距离其最近的簇头并加入该簇。普通节点将采集的数据包发送给簇头,簇头在接收数据并执行数据融合(EDA)后,将最终结果转发给位于区域中心的基站。
6. 能量更新与状态判断 根据节点间距离,程序利用能量衰减模型实时扣除节点的能量。若节点剩余能量小于等于0,则标记为死亡状态,后续不再参与投票或通信。
1. 选票选举算法 (Voting Logic) 这是该程序的核心算法。与传统的随机选择簇头(如LEACH)不同,该算法引入了邻域竞争。通过局部权重(能量比例)的对比,确保了剩余能量较多的节点有更大概率获得选票并成为簇头,从而延长了第一个节点死亡的时间,保证了网络的稳定性。
2. 混合能量损耗计算函数 (calculate_energy) 该函数实现了无线通信的一阶放射模型。内部逻辑判断传输距离:
3. 数据融合能耗 (EDA) 簇头不仅承担数据转发,还负责处理接收到的成员节点数据。程序计入了 EDA 能效参数,体现了簇头在数据聚合处理过程中的计算开销。
4. 动态可视化逻辑 利用 MATLAB 的绘图句柄,程序实现了仿真过程的视觉监控。绿色点代表普通存活节点,蓝色实心圆代表簇头,黑色叉号代表已能量耗尽的死亡节点,通过这种动态变化,用户可以直观观察到“能量空洞”现象的产生过程。