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这篇小学期课程设计的题目以MATLAB为核心工具,开发了一个完整的串口数据采集与信号处理系统。程序首先通过串口通信模块实时采集原始信号数据,为后续分析提供可靠的数据源。
在信号分析环节,系统实现了多维度的处理:时域分析直观展示信号幅度随时间的变化;频域分析通过傅里叶变换揭示了信号的频率组成;倒谱分析为检测周期性结构提供了有效手段;而循环谱分析则特别适合处理非平稳信号。
算法层面采用了最小均方误差(MMSE)这一经典估计算法,通过构建均匀线阵模型,程序生成了克拉美罗下界(CRB)曲线,清晰展示了参数估计的理论精度极限。在高级处理部分,引入小波变换技术实现了盲信号处理,有效解决了信号源未知场景下的分析难题。
作为特征提取的实践案例,该项目特别适合学习主成分分析(PCA)技术。通过降维处理,学生可以掌握从复杂信号中提取关键特征的技能,为模式识别等应用打下基础。整套系统涵盖了从硬件通信到高级算法的完整信号处理链路,具有扎实的教学价值。