《HDFS-Hadoop分布式文件系统深度实践》

资 源 简 介

《HDFS-Hadoop分布式文件系统深度实践》

详 情 说 明

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态的核心存储组件，专为海量数据存储设计。其架构采用主从模式，NameNode作为主节点管理元数据，DataNode作为从节点存储实际数据块。

核心特性包括： 高容错性：通过多副本机制（默认3副本）确保数据安全，即使节点故障也能自动恢复 流式数据访问：采用"一次写入多次读取"模型，适合批处理场景 横向扩展：通过简单添加DataNode即可实现PB级存储扩容

最佳实践需注意： 合理设置块大小（默认128MB）以平衡存储效率与计算性能 避免存储大量小文件，会显著增加NameNode内存压力 定期执行balancer命令保持集群存储均衡

在大数据场景中，HDFS常与MapReduce/Spark等计算框架配合，形成完整的存储-计算解决方案。新版本还支持纠删码等高级功能以降低存储成本。