WEB挖掘笔记

资 源 简 介

WEB挖掘笔记

详 情 说 明

WEB挖掘是从互联网中提取有价值信息的过程，通常结合数据挖掘技术来分析网页内容、结构和用户行为。它涉及多个环节，包括数据获取、预处理、模式发现和结果评估。

核心组成部分包括： 内容挖掘：分析网页文本、图片、视频等，提取关键信息。 结构挖掘：研究超链接关系，识别网站拓扑或重要页面。 使用挖掘：通过日志分析用户访问模式，常见于推荐系统。

典型工具链可能包含网络爬虫抓取数据，配合自然语言处理或机器学习算法进行信息分类。在商业场景中常应用于舆情监控、竞品分析或用户画像构建。实际操作需注意反爬策略与数据隐私合规性。