本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
小波去噪是一种基于信号时频特性的滤波方法,其核心思想是通过多尺度分解保留有效信号成分。与传统傅里叶变换相比,小波分析能更好地处理非平稳信号,在通信信号处理中尤为有效。
在MATLAB环境下实现时,通常包含三个关键步骤:首先进行小波分解,选择合适的小波基函数对信号进行多层分解;然后通过阈值处理各层系数,常用软阈值或硬阈值法消除噪声对应的细节系数;最后重构信号得到去噪结果。GUI界面可以直观展示原始信号、频谱和去噪效果对比。
该方法的优势在于自适应选择分解层数,对于98%准确率要求的场景,需要特别注意小波基的选择(如db系列)、阈值规则设定以及噪声水平估计。串口编程部分则实现了实时信号采集与处理的闭环验证。
这个案例完整呈现了从理论到实践的通信信号处理流程,特别适合需要同时掌握算法原理和工程实现的学习者。通过参数调整实验,可以深入理解小波去噪对信号信噪比的改善机制。