MATLAB遥感影像综合处理与可视化分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供遥感数据的全流程处理方案，支持多源数据格式转换、辐射定标、几何校正与图像融合等预处理操作，并结合智能分析工具实现高效的可视化与信息提取。

详 情 说 明

遥感影像综合处理与可视化分析系统

项目介绍

本项目是一个专注于遥感数据多维度处理与智能化分析的综合性系统。它提供从原始影像预处理到高级信息提取的全流程解决方案，支持光学、雷达、高光谱等多种遥感数据源。系统集成了数据处理、专题分析和可视化功能，旨在帮助用户高效、精准地完成遥感影像的解译与信息挖掘工作。

功能特性

• 多源数据支持：兼容 Landsat、Sentinel、MODIS 等主流卫星的多光谱/高光谱影像，以及合成孔径雷达（SAR）数据。
• 全流程预处理：提供辐射定标、几何校正、图像融合等基础处理操作，确保数据质量。
• 专题分析模块：内置植被指数计算、地物分类（基于支持向量机、随机森林等机器学习算法）、变化检测等高级分析功能。
• 交互式可视化：支持生成专题图、统计分析报表，并可结合 DEM 进行三维地形渲染与场景展示。
• 结果导出：输出预处理后的 GeoTIFF 影像、专题分析图、精度评估报告等成果。

使用方法

1. 数据准备：准备待处理的遥感影像（如 GeoTIFF、HDF 等格式），可选配 DEM、矢量文件等辅助数据。
2. 启动系统：运行主程序进入图形化操作界面。
3. 流程配置：根据需求选择预处理、分类或变化检测等模块，设置相应参数。
4. 执行与分析：启动处理流程，查看中间结果与最终专题图，支持结果导出与报告生成。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux（Ubuntu 18.04+）
• 内存：建议 8 GB 及以上（处理高分辨率影像时推荐 16 GB）
• 存储空间：至少 10 GB 可用空间（用于缓存及结果存储）
• 依赖环境：MATLAB R2020a 或更高版本，需安装 Image Processing Toolbox、Mapping Toolbox

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度枢纽，负责初始化图形用户界面并响应用户操作事件。它整合了数据输入、预处理流程控制、分析算法调用及可视化生成等关键环节，实现了从影像加载、参数设置到结果展示的全链路自动化管理。该文件通过模块化设计协调各功能组件，确保数据处理与分析任务的有序执行。