奇异谱分析
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基于MATLAB的奇异谱分析信号识别与预测系统
本项目实现了一个完整的奇异谱分析(SSA)算法，通过奇异值分解技术对时间序列数据进行分解、特征提取和预测。系统支持交互式界面操作，可提取趋势项、周期项和噪声项，适用于信号处理和预测分析场景。
