极值搜索
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基于遗传算法的通用函数优化与参数寻优系统
本项目是一个基于标准遗传算法流程开发的MATLAB通用优化平台，旨在解决传统梯度算法难以处理的复杂非线性寻优问题。系统的核心功能包括自动生成初始解空间种群，并通过自定义的适应度函数对每个个体的环境适应能力进行评估。在演化过程中，系统实现了轮盘赌法和精英保留策略进行个体选择，确保优良基因的传递；同时采用单点交叉或多点交叉技术模拟有性繁殖，并引入变异算子以维持种群多样性，防止算法陷入局部最优。该项目不仅支持一元及多元连续函数的全局极值搜索，还可扩展用于解决带约束条件的非线性规划问题。通过MATLAB的可视化功
