本项目旨在结合混沌运动的遍历性和随机性特点,对传统模拟退火算法进行改进,以解决在全局最优化问题中容易陷入局部最优以及收敛速度缓慢的瓶颈。系统核心功能通过引入混沌映射机制增强搜索能力,主要实现细节如下:
在初始化阶段,利用Logistic映射或Tent映射生成的混沌序列来产生初始解空间分布,确保初始状态能够覆盖更广阔的解空间,提高种群多样性。
在搜索扰动阶段,算法摒弃了传统模拟退火中基于高斯分布或均匀分布的随机搜索方式,转而采用混沌算子进行解的邻域搜索,利用混沌序列的不可重复性和对初始条件的敏感性,使算法在