本项目旨在利用响应面方法(RSM)对传统的多学科协同优化(Collaborative Optimization, CO)框架进行改进,以解决复杂系统工程设计中计算量巨大和收敛性不佳的问题。其核心策略是通过建立高精度的响应面代理模型来替代耗时的学科级分析模型,从而在保证优化精度的前提下显著提升计算效率。
在实现逻辑上,本项目在每个学科子系统内采用拉丁超立方抽样(LHS)采集样本点,利用二次多项式或径向基函数拟合各学科的状态变量与输出响应之间的映射关系。在系统级优化过程中,算法会根据当前搜索点的动态变化实时更