基于协同优化算法的多目标轧制规程优化设计

资 源 简 介

基于协同优化算法的多目标轧制规程优化设计

详 情 说 明

协同优化算法在多目标轧制规程优化中的应用为金属加工领域提供了高效解决方案。轧制规程是金属轧制过程中关键的工艺参数组合，直接影响产品质量和生产效率。传统单目标优化方法往往难以平衡相互冲突的指标，如生产效率与能耗、板形质量与轧制力等。

协同优化通过分解-协调机制，将复杂多目标问题转化为多个子问题的协同求解。在轧制规程设计中，该算法能同时考虑厚度控制、板形精度、轧机负荷等多个目标函数，通过子问题间的信息交换找到Pareto最优解集。其优势在于：避免目标权重人为设定的主观性；通过分布式计算加速优化过程；适应轧制过程中的非线性约束条件。

实际应用中，算法需结合轧机特性建立精确的数学模型，包括金属变形抗力公式、轧制力计算模型等。优化结果可为操作人员提供多种可行的规程方案，根据生产需求灵活选择。这种智能优化方法显著提升了轧制工艺的自动化水平和经济效益。