去除条纹噪声

资 源 简 介

去除条纹噪声

详 情 说 明

条纹噪声是图像中常见的周期性干扰，表现为明暗相间的条带。这类噪声通常在频域中表现为明显的亮线，因此傅立叶变换成为有效的处理工具。通过将图像转换到频域，我们可以更直观地识别和滤除这些噪声成分。

频域滤波的核心思想是首先对图像进行二维傅立叶变换，得到其频谱图。在频谱中，条纹噪声会呈现为垂直于条纹方向的亮线。理想低通滤波器会直接截断这些高频成分，虽然效果明显但可能引入振铃效应。巴特沃兹滤波器提供了更平滑的过渡，通过调整阶数可以控制衰减速度。高斯滤波器则采用钟形曲线进行加权，实现最为自然的过渡效果。

处理完成后，对滤波后的频谱进行逆傅立叶变换即可得到去噪图像。需要注意的是，过度的滤波可能导致图像细节损失，因此需要根据具体应用场景平衡去噪效果和细节保留。这种方法不仅适用于条纹噪声，也可推广处理其他周期性噪声。