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状态
状态
Kalman及EKF对两相永磁同步电机的状态进行估计
Kalman
EKF
估计
两相永磁同步电机
状态
利用Kalman及EKF对两相永磁同步电机的状态进行估计。假设电机线圈电流可测,利用 EFK来估计电机的位置和转速。
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扩展卡尔曼滤波
卡尔曼滤波
高效率
递归滤波器
测量
状态
卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中,估计动态系统的状态。这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼(Rudolf E. Kalman)命名。然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中,后期的学者对其进行了多方面的改进,其中之一就是扩展卡尔曼滤波,可应用于时间非线性的动态系统
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Simulink铅酸蓄电池的仿真模型
铅酸蓄电池
仿真模型
充放电
状态
simulink铅酸蓄电池的仿真模型, 能有效的模拟电池的充放电状态。
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T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器
T-s模糊模型
估计
非线性系统
状态
kalman滤波器
基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。
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