相位校正
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时域群时延滤波器设计与仿真系统
本项目致力于提供一个完整的MATLAB解决方案，用于设计和实现能够在时域内对信号进行群时延补偿或调整的数字滤波器。群时延本质上是相位响应对频率导数的负值，在通信、声学及高速电路设计中，群时延的非线性会导致严重的相位失真和脉冲展宽，进而产生码间串扰。 本程序通过建立高阶全通滤波器模型或具有特定相位特性的有限冲激响应（FIR）滤波器，实现在保持幅度频率响应恒定的基础上，对特定频带内的群时延进行精确控制。系统利用最优化算法（如加权最小二乘法）在频率域内拟合目标群时延曲线，并将其转化回时域滤波器系数。 -
机载SAR回波仿真与自聚焦成像处理平台
本项目旨在构建一个完整的机载合成孔径雷达（SAR）回波仿真及自聚焦成像处理平台，专门针对缺乏实测数据的情况，通过数学建模生成高保真的点目标回波数据。系统首先根据设定的雷达系统参数（如载频、带宽、脉宽、采样率）和平台飞行参数，模拟生成多个点目标的原始SAR回波信号。关键功能在于模拟非理想飞行条件，系统能够人为引入各阶相位误差（如二次、三次相位误差或正弦抖动误差）来模拟载机运动对成像的影响，产生散焦的SAR图像。在此基础上，项目重点实现了先进的自聚焦算法，主要包括相位梯度自聚焦（PGA）算法或子孔径图偏移（MD）算法。该算法模块能够直接从复图像数据中自动估计出非线性相位误差分量，并进行迭代补偿，从而在无需辅助导航数据的情况下让散焦图像重新聚焦。最后，系统提供完整的成像质量评估功能，对比自聚焦前后的点目标冲激响应宽度（IRW）、峰值旁瓣比（PSLR）和积分旁瓣比（ISLR），验证算法的有效性。
