选择映射
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基于SLM算法的STBC-MIMO-OFDM系统PAPR抑制仿真
本项目旨在MATLAB仿真环境中构建一个集成了空时分组码（STBC）的多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）通信系统，并重点实现利用选择性映射（SLM）算法来降低发射信号的峰均功率比（PAPR）。项目详细模拟了从信源产生、数字调制（如QPSK/16QAM）、Alamouti STBC编码到多天线发射的完整流程。核心功能在于SLM模块的实现：系统生成多组统计独立的随机相位序列与传输数据块进行点乘，经过IFFT变换后生成多组代表同一信息的候选时域信号，随后计算每组信号的PAPR值，并按最小PAPR原则选择最优信号进行传输。仿真程序将通过蒙特卡洛方法进行大量迭代，统计原始信号与经过SLM处理后信号的PAPR分布特性，最终计算并绘制互补累积分布函数（CCDF）曲线，以量化评估SLM算法在不同候选序列数量下对STBC-MIMO-OFDM系统PAPR的抑制增益和性能表现。 -
基于选择映射SLM算法的OFDM峰均比降低仿真
本项目基于R.W. Bauml等人1996年发表的经典论文《Reducing the peak-to-average power ratio of multicarrier modulation by selected mapping》，在MATLAB环境中实现了选择映射（Selected Mapping, SLM）算法，旨在降低多载波调制系统（特别是OFDM系统）的峰值平均功率比（PAPR）。该仿真程序由东南大学国家移动通信研究实验室的Bin Jiang编写。其核心逻辑是对同一原始数据块应用M个统计独立的相位序列进行旋转，从而产生M个不同的候选OFDM符号。系统对每个候选符号进行IFFT变换并计算其PAPR值，最终选择具有最小PAPR值的信号进行传输。通过这种概率选择机制，可以显著改善PAPR的CCDF（互补累积分布函数）性能，减少发射端高功率放大器的非线性失真需求。描述内容包括了随机信号生成、QPSK/QAM调制、相位因子乘法、IFFT变换、PAPR计算以及最优信号选择的完整流程。
