该项目详细实现了一种利用K均值(K-means)聚类分析技术对彩色图像进行分割的方案。其核心逻辑在于首先将输入的原始RGB彩色图像转换至HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间,利用色调、饱和度和明度三个分量来更准确地描述图像特征,有效减少光照强度变化对分割结果的影响。系统通过提取每个像素点的HSV三维特征向量,将其作为聚类算法的输入数据。在聚类过程中,算法根据像素特征间的欧几里得距离或其他距离度量,自动将图像像素划分为K个不同的簇或类别,从而实现前景、背景及不同颜色区域的精确剥离。该功