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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现基于OMP算法的Lena图像稀疏重构与PSNR评估系统
本项目利用MATLAB实现正交匹配追踪(OMP)算法，对256×256标准Lena灰度图像进行稀疏表示和重构，直观展示原始与重构图像的视觉对比，并自动计算峰值信噪比(PSNR)以量化重构质量。适用于信号处理与图像压缩研究。 -
MATLAB DEA-BCC/CCR多目标多属性决策分析系统
本项目基于MATLAB实现经典数据包络分析（DEA）的BCC和CCR模型，支持多目标决策与多属性综合评估，可自动计算决策单元的相对效率值，适用于效率分析与资源优化场景。 -
基于带leaky因子的GEIGEl算法的语音状态检测回声消除系统及性能分析（MATLAB实现）
本项目采用MATLAB实现了一种结合语音状态检测的回声消除系统，通过带leaky因子的GEIGEl自适应滤波算法有效抑制回声干扰。系统能够动态识别语音活动状态，提升回声消除性能，并包含完整的性能分析模块。 -
MATLAB实现的BP神经网络两类分类项目
本项目基于MATLAB实现了一个简单易懂的BP神经网络两类分类器，包含数据预处理、网络训练和分类预测模块。代码注释详细，结构清晰，适合初学者学习前向传播和误差反向传播算法。 -
MATLAB实现的匹配滤波器雷达信号处理与散射体分析系统
本项目基于MATLAB构建雷达信号处理系统，采用匹配滤波器技术对线性调频信号进行脉冲压缩。支持多散射体场景模拟、多种窗口函数优化旁瓣抑制，提供完整的散射体响应分析功能。 -
基于Gerchberg-Saxton算法的激光光束整形MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现Gerchberg-Saxton迭代算法，通过相位恢复技术将高斯光束整形为目标光强分布。代码支持自定义目标图案，提供直观的迭代过程可视化，适用于光学计算与激光调制研究。 -
基于MATLAB的自定义插值算法与图像拼接系统
该项目实现了最近邻插值和双线性插值算法，支持图像缩放、旋转等处理，并可自动拼接多张图像生成全景图。适用于图像处理和计算机视觉研究。 -
MATLAB约束优化算法工具箱
本工具箱提供六种高效约束优化算法，包括Rosen梯度投影法、乘子法、坐标轮换法及外点罚函数法等，支持线性约束、等式/不等式约束问题求解，适用于工程优化与数值计算场景。 -
MATLAB声学信号处理系统：A计权声压级分析与校准工具
本MATLAB项目提供完整的声学信号处理流程，支持A计权声压级计算、时域/频域分析及参数校准。通过导入原始数据，应用A计权滤波器实现频率加权，可自动计算94dB与114dB校准点，适用于噪声测量与声学标准验证。 -
基于MATLAB的卷积神经网络手写数字识别系统
本项目使用MATLAB实现了一个完整的卷积神经网络（CNN）手写数字分类系统，包含网络初始化、训练和测试三个核心模块，能够高效识别手写数字并可视化结果。 -
基于MIMO-2FSK的静态复信道随相检测算法的MATLAB实现
本MATLAB项目实现了MIMO系统下2FSK调制信号的随相检测算法，适用于静态复信道场景。通过多天线接收与信道状态估计，有效解决相位不确定性问题，提升检测精度与系统鲁棒性。 -
MATLAB自实现Canny边缘检测系统
本项目通过MATLAB编程实现了完整的Canny边缘检测算法流程，包括高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值处理，能够有效抑制噪声并精准提取图像边缘。 -
MATLAB鱼眼图像校正工具：高效消除镜头畸变
基于MATLAB开发的鱼眼图像校正工具，可自动识别镜头畸变特征，通过几何校正算法消除桶形与枕形畸变，还原真实透视关系，操作简便且处理高效。 -
基于MATLAB的CDMA扩频与解扩通信系统仿真项目
本项目使用MATLAB实现CDMA通信系统的扩频与解扩仿真，支持多用户数据传输，通过伪随机扩频码区分用户信号，并在接收端利用相关技术恢复原始信息。适用于通信系统教学与算法验证。 -
MATLAB实现基于广义奇异值分解的线性鉴别分析(LDA/GSVD)算法
本项目提供MATLAB实现的GSVD-LDA算法，通过广义奇异值分解解决传统LDA在小样本情况下的矩阵奇异问题，适用于模式识别和特征提取任务。 -
MATLAB通用神经网络工具箱开发与实现
本项目开发了一个MATLAB通用神经网络工具箱，集成了感知器、线性网络、BP神经网络和径向基函数网络四种经典模型。提供统一接口支持数据预处理、网络训练、参数优化与性能评估，便于用户快速构建和测试神经网络模型。 -
MATLAB M序列与本原多项式自动生成系统
本项目实现基于指定阶数的M序列自动生成与对应本原多项式智能搜索功能，支持多项式验证、周期性测试及序列可视化，适用于通信系统仿真与编码研究。 -
MATLAB实现的Yamaguchi四分量PolSAR散射分解系统
本MATLAB项目实现了Yamaguchi四分量极化SAR分解算法，支持全极化数据的预处理、相干矩阵计算及散射功率分解。通过可视化分析地物散射机制，有效区分表面散射、二次散射等类型，适用于遥感地物分类与目标识别。 -
MATLAB多维数据直方图可视化与分析系统
本项目提供多维数据的直方图统计分析与交互式可视化功能。支持2维及以上数据，自动计算分布频率，生成平行坐标直方图、热力图和3D立体图，便于数据分布探索与分析。 -
基于MATLAB的16QPSK通信系统误码率性能仿真分析平台
本项目通过蒙特卡洛仿真与理论分析两种方法，模拟16QPSK调制系统的完整通信链路，对比不同信噪比下的误码率性能，为通信系统设计提供直观的性能评估工具。
