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资源下载 > 一般算法
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MATLAB图像处理几何形状识别系统
本项目基于MATLAB开发，通过图像预处理、边缘检测和轮廓分析，自动识别椭圆、圆形、矩形等基本几何形状，输出其几何参数与位置信息，适用于自动化检测与图形分析场景。 -
MATLAB音频信号频率解析系统
本项目基于MATLAB开发，支持读取.wav音频文件，实现信号预处理、频谱分析和关键频率提取，提供可视化界面展示时域波形与频谱图，支持交互参数调整及结果导出，适用于音频特征研究。 -
基于DMC的预测控制系统MATLAB仿真实现
本项目在MATLAB中实现了动态矩阵控制(DMC)算法，通过阶跃响应数据构建动态矩阵，结合滚动优化与反馈校正，完成多变量系统的预测控制设计，支持单输入单输出系统仿真与性能分析。 -
基于LMS算法的声学回声消除MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现了基于LMS自适应滤波的声学回声消除系统，可实时处理麦克风输入的混合信号，有效分离近端语音与远端回声，提升语音通信质量。系统包含完整的滤波器设计与性能分析模块。 -
MATLAB通用隐马尔可夫模型（HMM）工具箱发布
该工具箱提供全面的隐马尔可夫模型功能，支持离散、连续及混合观测序列处理。包含前向-后向、维特比、Baum-Welch等核心算法，适用于多观测序列训练与概率推断，为MATLAB用户提供高效的HMM建模解决方案。 -
MATLAB实现的三层BP神经网络建模与预测系统
本项目提供了一个基于MATLAB的三层BP神经网络完整解决方案，支持用户自定义网络参数（如隐含层节点数、学习率等），实现高效的数据训练、验证和预测功能，适用于多种数据类型建模分析。 -
MATLAB极值点探测增强工具包（ExtremaFinder Enhancement Toolkit）发布
本MATLAB工具包提供多维数据极值点自动识别功能，支持离散数据与连续函数的极值分析。集成一阶导数法、二阶导数法和邻域比较法等多种算法，具备噪声数据鲁棒性处理能力，适用于科研与工程数据分析场景。 -
基于MATLAB的单周期控制（OCC）PWM整流变换器仿真系统
本项目利用MATLAB实现单周期控制（OCC）算法，通过实时采样电压和电流信号，生成PWM驱动信号，完成整流变换器的精确控制仿真。适用于电力电子系统设计与算法验证。 -
基于William & Shah论文的Snake主动轮廓模型MATLAB实现
本项目完整实现了经典Snake主动轮廓算法，通过能量最小化原理使初始轮廓在图像梯度场中自适应收敛至目标边界。包含完整的能量函数计算、迭代优化和可视化功能，适用于图像分割应用。 -
MATLAB无先导粒子滤波工具箱（PF-KF-UKF）集成跟踪估计系统
本MATLAB工具箱集成了无先导粒子滤波（PF）、卡尔曼滤波（KF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）算法，提供多目标跟踪与状态估计的完整解决方案。支持参数配置、性能评估及算法对比，适用于动态系统建模研究。 -
基于MATLAB/Simulink的四旋翼飞行器系统辨识平台
本项目利用MATLAB和Simulink实现四旋翼飞行器系统辨识的全流程自动化，涵盖数据采集、参数估计及模型验证。支持从实验或仿真数据中高效辨识动力学模型参数，提升建模精度与效率。 -
MATLAB实现的多阶段Canny算子分解图像边缘检测系统
本项目将传统Canny边缘检测算法分解为高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值检测四个独立模块，提供参数可调的分阶段处理流程，增强图像边缘检测的灵活性和可控性。 -
MATLAB多媒体文件读取工具mmread - 基于DirectX底层架构
该项目通过DirectShow技术调用Windows系统底层DirectX接口，为MATLAB提供高效的多媒体文件读取功能。支持所有Windows Media Player兼容的媒体格式，实现跨媒体格式的无缝数据读取。 -
基于Newmark-β法的多自由度动力响应分析MATLAB程序
本MATLAB程序采用Newmark-β数值积分法，实现了多自由度结构体系的动力时程响应分析。支持自定义质量、刚度、阻尼矩阵及任意激励荷载，适用于任意自由度系统的通用计算，提供高效准确的动力响应求解方案。 -
基于MATLAB的二维光子晶体禁带特性计算与可视化分析系统
本MATLAB项目利用平面波展开法(PWM)求解麦克斯韦方程组的本征值问题，精确计算二维光子晶体的能带结构，自动识别并标注光子禁带的位置与宽度，支持结果可视化分析。 -
MATLAB实现基于LMS算法的自适应工频干扰陷波器系统
本项目利用MATLAB设计自适应陷波器，通过LMS算法动态消除通信系统中的工频干扰。重点分析步长因子、频率差、参考输入幅值与相位对单频陷波性能的影响，并支持多频干扰处理。 -
MATLAB多分类器集成交通标志识别系统
本项目基于MATLAB开发，通过图像处理提取交通标志的几何形状与颜色特征，并集成NND最近邻、BP神经网络及欧式距离分类器，实现高精度交通标志识别。 -
MATLAB实现的经典视觉词袋模型：基于Fergus-Fei-Fei-Torralba方法
本项目在MATLAB中实现了Fergus、Fei-Fei和Torralba提出的经典视觉词袋算法。系统能够从图像集合中自动学习视觉词汇表，并将图像表示为基于视觉词汇的直方图特征，为图像分类和检索任务提供有效解决方案。 -
基于相位一致性的图像边缘检测MATLAB实现
本项目提供一种基于相位一致性理论的边缘检测MATLAB算法。通过分析图像频率分量的相位信息，有效提取结构边缘，对光照变化和噪声具有鲁棒性。适用于复杂场景下的图像特征检测。 -
基于MATLAB的GPS/INS组合导航仿真与数据分析平台
本项目在MATLAB环境下开发，实现GPS与惯性导航系统的多传感器数据融合。通过卡尔曼滤波算法处理卫星观测与IMU原始数据，提供高精度位置、速度及姿态估计，适用于导航系统仿真与性能分析。
