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图像处理
图像插值算法
图像插值算法
最近邻插值
双线性插值
卷积插值
图像插值算法有三种方法,最近邻插值、双线性插值、卷积插值
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RANSAC算法及其消除错配应用
RANSAC算法
错配应用
图像配准
示例
关键词
RANSAC算法及其消除错配应用,适用于图像方面的RANSAC配准,并带有示例以帮助理解
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MATLAB人脸图像考勤
人脸识别
MATLAB
图像考勤
特征值
人脸定位
该课题为基于MATLAB平台的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对,现实意义不大,没有一定的新意。该课题识别原理为:先采集待识别人员的人脸,进行训练,得到人脸特征值。测试的时候,读取一副完整的上半身或者全身照,人脸定位,并且分割人脸,降维,和库里图片进行对比,输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。该课题还可以继续二次深层次开发,做成库内外人脸的识别,如果是库外人脸则实现报警等。
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计算DWT小波变换的JND值(恰可察觉性失真)
计算DWT小波变换
JND值
图像水印
实现
DCT水印
计算DWT小波变换的JND值(恰可察觉性失真),用于图像水印的实现。以及DCT的水印实现
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LSB算法的matlab实现,最简单的隐写算法
LSB算法
matlab实现
隐写算法
空域
像素值
利用空域 LSB数字水印算法的基本思想:改变二值图像的最低位不会对视觉效果产生影响,基于此,可以用水印信息直接代替数字图像的最低位。 嵌入过程主要分为三步: 一、将原始图像的空域像素值由十进制转换到二进制表; 二、用二进制水印信息中的每一比特信息替换与之相对应在第数据的最低有效位; 三、将得到的含水印的二进制数据转换为十进制像素值,从而获得含水印的图像。
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在matlab中循环读入多幅图像与保存多幅图像
循环读入图像
保存图像
在matlab中循环读入多幅图像与保存多幅图像
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非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法
非负矩阵分解
人脸特征提取算法
基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法,NMF基本思想是找到一个线性子空间W,使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值,而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
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搜集的Ostu图像二值化的算法
Ostu图像二值化
算法
matlab
代码
文本
本人搜集的Ostu图像二值化的算法,是在matlab环境下写的,不过上传的代码是文本格式的,各位可以根据自己需要参照一下
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matlab对视频文件(*.avi)进行读取
视频文件
matlab
读取
图片
视频文件转换
用matlab对视频文件(*.avi)进行读取,读取出每祯的图片,选取出自己感兴趣的图片,还原成新的视频文件,如程序显示无法读取,下载winavi进行转换
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对两幅RGB图像提取模糊颜色直方图进行比较
对两幅RGB图像进行颜色直方图比较,提取模糊颜色直方图,colortest
对两幅RGB图像提取模糊颜色直方图进行比较,直接运行colortest就可得出结果
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人脸检测的小程序
人脸检测
小程序
系统重装
matlab
word文档
关于人脸检测的小程序,重装了系统,还没装matlab,所以只能已word文档的方式上传,文档为论文形式,附源码及处理效果,以及处理思想.
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水面无人船舶航迹跟踪控制的级联反步法仿真
水面无人船舶
航迹跟踪控制
级联反步法
仿真程序
源创代码
水面无人船舶航迹跟踪控制的级联反步法仿真程序,源创代码
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matlab代码实现三维图像分割
三维图像分割
matlab代码
实现
基于matlab的三维图像分割,没有错误
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LK光流法的实现算法
LK光流法
实现算法
普通LK光法
改进的金字塔算法
光流场
LK光流法的实现算法,内容包括普通LK光法,改进的金字塔算法,以及根据光流场计算下一帧图像
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MATLAB植物虫害侵蚀检测系统
植物虫害检测
MATLAB
颜色
叶子
级别
本课题是基于MATLAB颜色的植物虫害检测识别,可以辨析植物叶子属于是轻度虫害,中度虫害,严重虫害,正常等四个级别。算法流程:每种等级叶子分别放在同一个文件夹,训练得到每个文件夹每个叶子的颜色分量,得到训练值color.mat,测试某片叶子,进行亮度调节,色彩空间转换,计算颜色分量,识别,得到结果。不懂的地方可以咨询作者,提供全站式解答。
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自然激励下建筑结构的模态参数识别
自然激励
建筑结构
模态参数识别
自由响应
自回归滑动平均
自然激励下建筑结构的模态参数识别,首先通过自然激励技术(next)得到结构的自由响应,然后由自回归滑动平均(arma)方法识别模态参数。
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运动模糊图像的复原
运动模糊图像复原
关键词: 运动图像
模糊方向
模糊尺度
维纳滤波
运动模糊图像的复原,涉及运动图像的模糊方向和模糊尺度的确定,然后运用维纳滤波
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K均值图像分割
K均值图像分割
Matlab
k-means算法
数据对象
聚类
利用matlab实现k均值图像分割算法,k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
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基于matlab平台计算一副图像的信息熵
基于matlab平台
图像信息熵
基于matlab平台计算一副图像的信息熵
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彩色图像皮肤区域分割算法
彩色图像
皮肤区域分割
算法
实现
matlab
基于matlab的彩色图像皮肤区域分割算法与实现,包括原理介绍和算法实验
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