Matlab源码
首页
资源下载
仿真计算
信号处理
图像处理
智能算法
语音处理
通信仿真
GUI设计
simulink
一般算法
精品合集
教程资料
matlab教程
登录
注册
MatlabCode
本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
您现在的位置是:
MatlabCode
>
资源下载
>
资源下载
>
智能算法
资源下载
>
智能算法
PSO R改进权重的储能优化策略
PSO
储能优化
权重改进
Simulink
粒子群算法
PSO R改进权重的储能优化策略
我要下载
标准多目标粒子群算法用于PID控制
多目标优化
粒子群算法
PID控制
参数整定
标准多目标粒子群算法用于PID控制
我要下载
关于粒子群算法的路径规划问题的matlab的代码
粒子群算法
路径规划
Matlab
优化算法
机器人导航
关于粒子群算法的路径规划问题的matlab的代码
我要下载
PSO_Kmeans ,基于PSO改的聚类算法的K-means聚类算法
PSO
K-means
聚类算法
初始点优化
粒子群优化
PSO_Kmeans ,基于PSO改的聚类算法的K-means聚类算法
我要下载
基于粒子群算法的微电网优化调度
微电网
粒子群算法
优化调度
运行成本
环境友好
基于粒子群算法的微电网优化调度
我要下载
利用粒子群优化算法,进行样本训练BP神经网络
粒子群优化
BP神经网络
样本训练
智能算法
利用粒子群优化算法,进行样本训练BP神经网络
我要下载
基于Matlab的GUI界面设计了6自由度串联机器人的运动学、动力学和轨迹规划的算法
Matlab
GUI
6自由度机器人
运动学
轨迹规划
基于Matlab的GUI界面设计了6自由度串联机器人的运动学、动力学和轨迹规划的算法
我要下载
引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法
引力搜索算法
粒子群算法
混合优化算法
测试函数
性能比较
引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法
我要下载
用分种群的粒子群算法来求取30维多峰行数Rastrigrin函数
粒子群算法
分种群
Rastrigrin函数
多维优化
性能评估
用分种群的粒子群算法来求取30维多峰行数Rastrigrin函数
我要下载
基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法
粒子群算法
网络节点定位
DVhop
优化算法
定位精度
基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法
我要下载
粒子群算法和多智能体粒子群算法的实现
粒子群算法
多智能体粒子群算法
无功优化
MATPOWER
电力系统
粒子群算法和多智能体粒子群算法的实现
我要下载
基于深度学习的疲劳驾驶检测算法
深度学习
疲劳检测
驾驶安全
计算机视觉
基于深度学习的疲劳驾驶检测算法
我要下载
RBF神经网络多参数负荷预测算法
RBF神经网络
负荷预测
多参数
算法原理
机器学习
RBF神经网络多参数负荷预测算法
我要下载
RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数
RBF神经网络
Gaussian径向基函数
梯度法
隐节点数
线性激活函数
RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数
我要下载
基于RBF神经网络调节PID三个参数
RBF神经网络
PID控制
参数调节
风力机
变桨距控制
基于RBF神经网络调节PID三个参数
我要下载
基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法
粒子群算法
支持向量机
参数优化
电力负荷预测
机器学习
基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法
我要下载
粒子群算法优化支持向量机
粒子群算法
支持向量机
参数优化
机器学习
超参数
粒子群算法优化支持向量机
我要下载
改进的粒子群算法和GA与SVM相结合
粒子群算法
遗传算法
SVM
参数寻优
空气质量预测
改进的粒子群算法和GA与SVM相结合
我要下载
利用PSO算法优化SVM向量机参数
PSO
SVM
参数优化
MAPE
均方根误差
利用PSO算法优化SVM向量机参数
我要下载
将PSO与RBF神经网络连接在一起,可以实现预测和去噪
PSO
RBF神经网络
预测
去噪
优化算法
将PSO与RBF神经网络连接在一起,可以实现预测和去噪
我要下载
«
1
2
...
25
26
27
28
29
30
31
...
377
378
»
Matlab
BP
GPS
DOA
RBF
FDTD
TDOA
Kalman
PWM
SAR
ukf
Gabor
K
16QAM
pso
TSP
LMS
Gardner
AR
5G
数学建模算法大全(30个算法Matlab)
龙格库塔法求解了齿轮系统6自由度的动力学方程
六自由度无控弹道导弹模型
全国大学生数学建模竞赛题目加优秀论文合集
浙江大学数学建模教学课件
燃料电池的simulink模型
【美赛神器】按模型类型整理的美赛优秀论文合集
PGA, 相位梯度自聚焦算法
数学建模学习之基础篇(PPT课件)
人脸识别系统