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资源下载 > 一般算法
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基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度 -
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无味(Unscented)粒子滤波算法
该程序包实现的是无味(Unscented)粒子滤波算法，与一般粒子滤的不同处是：采用UKF近似粒子滤波的建议分布函数。 -
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LMS算法及一些改进的LMS算法
这 里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法（NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法）之间的不同点进行了比较，在传统的LMS算法的基础上发 展了LMS算法的应用。另一方面又从RLS算法的分析中对其与LMS算法的不同特性进行了比较。 -
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pca 降维的方法
做模式分类时（例如指纹识别，人脸识别），一个需要处理的难题是维数非常大，人脸往往是百万维的，目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法，用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。 -
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