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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的改进遗传算法与最大熵优化的自适应图像分割系统
本项目通过MATLAB实现一种自适应图像分割方案，采用最大熵法确定阈值范围，并利用改进遗传算法优化阈值选取，提高分割精度与效率，适用于复杂图像处理场景。 -
基于小波变换的多源图像融合MATLAB实现
本项目利用MATLAB开发了一种高效的小波图像融合系统，能够将红外与可见光等多源图像融合，显著提升图像信息量与细节清晰度。系统通过小波分解提取高频细节与低频轮廓，适用于多聚焦图像处理等场景。 -
基于MATLAB的微电网混合VF/PQ主从控制协调管理系统
该项目采用MATLAB实现微电网主从控制策略，集成VF下垂控制与PQ恒功率控制。主单元通过VF控制维持电网稳定，从单元通过PQ控制实现功率跟随，确保系统高效协调运行。适用于微电网仿真与能源管理研究。 -
基于MATLAB/Simulink的汽车直线行驶工况多参数仿真分析系统
本系统通过Simulink搭建汽车直线行驶仿真模型，支持用户通过GUI交互调整车辆参数与行驶条件，实时模拟车辆动态响应并分析关键性能指标，为汽车动力学研究提供可视化工具。 -
MATLAB实现的能量检测认知无线电Rayleigh衰落信道感知系统
本项目基于MATLAB开发，实现认知无线电网络中主用户的非协作能量检测功能。系统采用Rayleigh衰落信道模型，通过自适应阈值对接收信号能量进行统计分析，完成主用户存在性的有效判断。 -
MATLAB实现的递归空间自适应滤波压缩感知图像重构系统
该项目利用递归空间自适应滤波技术，通过MATLAB实现了高效的压缩感知图像重构。系统能够从低采样率的随机测量数据中高质量恢复图像，有效保留细节并减少伪影，适用于资源受限的成像场景。 -
MATLAB实现T-S模糊模型智能控制系统设计与仿真
本项目基于MATLAB开发，完整实现了T-S模糊控制系统，涵盖模糊推理框架构建、规则自动生成与参数优化等功能，支持系统仿真与性能分析，适用于智能控制研究与应用。 -
基于Girvan-Newman算法的MATLAB社区检测系统
本MATLAB项目实现了Girvan-Newman算法，用于自动划分复杂网络中的社区结构。通过迭代移除边介数最高的边，系统能够分解网络并生成层次化社区结果，适用于社会网络、生物网络等分析。 -
基于MATLAB的高效空间调制通信系统性能仿真平台
该项目实现了一个完整的空间调制通信系统MATLAB仿真模型，支持BPSK、4QAM与8QAM调制，通过比较V-BLAST、MRC等多天线技术在4bit/s/Hz频谱利用率下的误码率性能，验证空间调制的频谱效率优势与适用场景。 -
基于MATLAB的SDIF信号分选算法实现
该项目实现了序列差直方图(SDIF)算法，专用于雷达脉冲序列分析。能够对输入的脉冲流进行去交错处理，有效分选出不同雷达信号类型，包括构建脉冲到达时间序列和信号分选等功能。 -
MATLAB ECG信号处理：呼吸信号提取与对比分析系统
本项目实现基于心电信号的呼吸信号提取技术，集成三种核心方法（频率提取、数字滤波、小波变换），支持信号预处理和噪声过滤，并提供参数调节与性能对比功能，适用于生物医学信号处理研究。 -
MATLAB实现的LTE系统多模式预编码仿真方案
本MATLAB项目仿真LTE系统中的预编码功能，涵盖单用户/多用户场景和闭环/开环工作模式，通过信道状态信息优化发射信号，实现发送分集，提升系统吞吐量与链路可靠性。 -
MATLAB实现的机动目标交互多模型跟踪系统
基于MATLAB开发，采用CS/CA/MCT三种运动模型的交互多模型算法，实现对机动目标的实时状态估计与轨迹跟踪。系统能自适应切换模型，有效处理目标机动行为，提升跟踪精度与鲁棒性。 -
MATLAB遗传规划算法工具箱(GPToolbox)
GPToolbox实现完整的遗传规划算法流程，包含种群初始化、遗传算子操作和适应度评估，支持符号回归、函数发现及自动程序设计等应用场景，并提供实时可视化功能，助力MATLAB用户的进化计算研究。 -
MATLAB实现的超宽带脉冲位置调制仿真系统
本项目基于MATLAB开发，完整实现超宽带通信中的脉冲位置调制仿真流程。包含伪随机序列生成、脉冲位置调制、高斯双脉冲信道建模及相干检测模块，为超宽带通信系统研究提供有效的仿真平台。 -
MATLAB多类型随机数生成工具设计与实现
本项目基于MATLAB开发，支持生成多种分布类型的随机数（如均匀分布、正态分布等），允许用户自定义参数、样本数量和随机种子。内置直方图可视化模块，便于教学演示和数据分析中的分布特性对比，结果可重复、操作便捷。 -
基于MATLAB的交通标识图像分割与二值化预处理系统
本项目利用MATLAB实现了交通标识的自动化预处理，通过图像分割提取标识区域，并采用自适应二值化增强特征，为后续识别模块提供清晰输入数据。 -
MATLAB神经网络算法综合演示平台
该项目提供多种神经网络算法的MATLAB实现演示，包括BP神经网络（函数逼近与分类）、RBF神经网络（快速拟合）、PNN概率神经网络（模式识别）及其改进版本，适合学习与研究使用。 -
MATLAB实现SVM分类器项目发布
本项目采用MATLAB实现了支持向量机(SVM)二分类算法，涵盖数据预处理、模型训练、交叉验证与性能评估功能，支持决策边界可视化，并附带测试数据集验证算法性能。代码简洁高效，适合机器学习入门与实践。 -
MATLAB惯性导航姿态解算系统：基于四元数的传感器数据融合方案
本项目利用MATLAB实现IMU姿态解算，通过四元数算法融合陀螺仪角速度与加速度计数据。结合互补滤波或EKF技术进行预测校正，实现高精度姿态估计，适用于无人机、机器人等导航系统开发。
