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资源下载 > 图像处理
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空域可视水印算法（matlab实现）
空域可视水印算法（matlab实现）， 考虑了HVS特性，可见水印嵌入同时考虑了原图像和水印图像视觉特性。 -
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迭代最佳阈值分割
迭代最佳阈值分割——初始阈值选取为图像的平均灰度T0，然后用T0将图像的象素点分作两部分，计算两部分各自的平均灰度，小于T0的部分为TA，大于T0的部分为TB计算，将T1 作为新的全局阈值代替T0，重复以上过程，如此迭代，直至TK 收敛，即TK＋1 ＝TK -
Laplacian Pyramid 和反锐化掩膜的改进法的图像增强
基于matlab的结合Laplacian Pyramid 和反锐化掩膜的改进法的图像增强算法 -
对每一路图像进行小波变换
对每一路图像进行小波变换，分别到其水平、垂直、四十五度角方向的高频分量以及其低频分量，得到每路图像的小波金字塔； 按取较大值的原则对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别进行融合； 根据融合的各图像分量的小波序列，进行小波逆变换，得到最后的融合图像。 -
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一些关于图像阈值确定
一些关于图像阈值确定的matlab程序，包括迭代阈值，最小类内方差，最大熵，和用matlab库函数对图像进行边缘检测。可运行 -
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实现Harris Corner Detector的算法
用matlab实现Harris Corner Detector的算法，用于检测图像中的特征点。 -
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Fast and robust multiframe super resolution
实现文献‘Fast and robust multiframe super resolution’的仿真，程序中有详细解释，对于多帧超分辨率重建中退化图像获得，如何进行迭代重建，都有详细说明。 -
立体系统相机标定
一个立体系统相机标定，立体图像校正以及三维三角测量的多功能matlab工具箱。压缩包中包括一个PDF说明文档，和一个带有实验用图像的matlab程序压缩包。 -
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利用变换Contourlet变换的图像融合
应用背景 这段代码是用来融合两图像聚焦不同地区获得的图像与无处不在的焦点。 关键技术 此代码使用Contourlet变换在图像融合以达到更好的结果。 -
图像修复中基于一幅图像的改进的Criminisi方法
图像修复中基于一幅图像的改进的Criminisi方法的近，算法的时间大大提高，修改效果也不错。 -
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图象经二维小波分解
图象经二维小波分解后，图象的轮廓在低频部分，细节部分则体现在高频部分，所以通过对低频分解系数进行图像增强处理，对高频分解系数进行衰减处理达到增强作用。 -
