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图像处理
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图像处理
提取图像在HSV空间中的直方图
提取图像直方图
比较源图像
HSV空间
根据MPEG7中图像的SCD描述算子,提取图像在HSV空间中的直方图。并且可以与源图像进行比较。
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kpca 用于人脸识别等的matlab源码
kpca
人脸识别
matlab源码
kpca 用于人脸识别等的matlab源码
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matlab代码实现基本的图像处理
图像处理
编程
图像读取
图像存储
图像显示
编写基本的图像处理程序,包括功能:图像的读取、存储、显示(bmp、jpg等常用格式)图像剪切、缩放图像色彩变换(彩色->灰度等)基本直方图变换和直方图均衡化图像平滑与锐化边缘抽取阈值化离散傅立叶变换二值形态学处理(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算)
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matlab代码实现jpeg压缩
matlab代码
jpeg压缩
matlab实现jpeg压缩,很经典 matlab实现jpeg压缩,很经典
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用来检测并定位人脸及人眼
人脸检测
人眼定位
肤色分隔
MATLAB
算法
此matlab程序,用来检测并定位人脸及人眼。采用的算法是肤色的颜色分隔。附件中的文件包括 eyematch.m, eyematch2.m, face.m, findeye.m,skin.m, k001.JPG等等
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图像的奇异值分解
图像
奇异值分解
重构
变换
图像的奇异值分解,并将图像重构出来,看其效果的变换
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基于matlab的裂痕、划痕检测
裂痕
划痕
检测
工业生产
表面缺陷
在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题,而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低,而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此,表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。 机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步:首先,确定检测产品表面是否有划痕,其次,在确定被分析图像上存在划痕之后,对划痕进行提取。
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形态成分析(MCA)用于图像分割与去噪的实验代码
形态成分析
MCA
图像去噪
实验代码
形态成分析(MCA)用于图像分割与去噪的实验代码
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灰度图像中进行直线检测
灰度图像
直线检测
快速Hough变换
线段端点
在灰度图像中进行直线检测,带实验效果图像。利用快速Hough变换,能够正确查找线段端点。
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Fast Fuzzy c-means Image segmentation
Fast Fuzzy c_means
Image segmentation
Fuzzy c-means clustering algorithm is complex and slow for segmenting images, the algorithm is improved to segment images in a high performance.
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sift提取特征点的图像匹配
sift
提取特征点
图像匹配
特征点提取
图像匹配
sift提取特征点的图像匹配。其中包括特征点的提取和图像匹配两部分
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用canny做边缘检测的matlab源程序
canny
边缘检测
matlab源程序
用canny做边缘检测的matlab源程序
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matlab代码实现人脸识别
人脸识别
matlab代码
这是人脸识别代码,是用matlab编写的
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matlab中的二维自适应去噪滤波
二维自适应去噪滤波
matlab中的二维自适应去噪滤波
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用matlab实现二维图像的重构
用matlab
二维图像重构
Medioni
张量投票理论
根据Medioni的张量投票理论,用matlab实现二维图像的重构。
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带有自适应阈值和动态支持区域的CSS角点检测算法
带有自适应阈值
动态支持区域
CSS角点检测算法
一种带有自适应阈值和动态支持区域的CSS角点检测算法,其效果被认为优于目前所有的CSS角点检测算法和大多数的其他类型角点检测算法。
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Retinex代码,图像增强
Retinex代码
图像增强
算法新颖
Retinex代码,图像增强,是一种比较新的算法,算法很新颖
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小波变换实现和直方图均衡化相对比的图像的增强与分割
小波变换
直方图均衡化
图像增强
分割
利用小波变换实现和直方图均衡化相对比的图像的增强与分割.应该比较有用.分割也采取了几种技术的对比
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人脸识别
人脸识别
人脸特征
识别人脸以及人脸特征
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图像处理的偏微分方程方法
图像处理
偏微分方程
曲线演化
图像 图像滤波
图像处理的偏微分方程方法,包括曲线演化,图像分割,图像滤波,图像复原等的matlab源代码。
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