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在这篇文章中,我们要讨论的是马尔科夫链。马尔科夫链是一个数学工具,用于描述随机系统中各个状态之间的转移概率。它在众多领域得到了广泛应用,例如自然语言处理、金融学和物理学等。马尔科夫链的基本思想是,当前状态只与前一个状态有关,与更早的状态无关。这种性质使得马尔科夫链在各种应用中都具有非常重要的地位。此外,马尔科夫链还有许多变种和扩展,例如隐马尔科夫模型和马尔科夫决策过程等,这些扩展使得马尔科夫链成为更加灵活和强大的工具。