随机波动模型的贝叶斯推断

资 源 简 介

源代码是使用非高斯奥恩斯坦-乌伦贝克过程的连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推断

详 情 说 明

在这篇文章中，我们提到了源代码使用了非高斯奥恩斯坦-乌伦贝克过程的连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推断。我们可以进一步解释这些术语的含义，以帮助读者更好地理解。非高斯意味着数据的分布不是正态分布，而是其他类型的分布。奥恩斯坦-乌伦贝克过程是一种用于建模随机过程的数学工具。连续叠加是指将多个模型叠加在一起以获得更好的预测结果。贝叶斯推断是一种概率统计方法，用于根据先验知识和观察到的数据对参数进行推断。通过这些解释，我们希望这篇文章更加易于理解，并且读者能够更好地掌握其中的关键思想。