共轭梯度法

资 源 简 介

共轭梯度法，用于无约束优化，知道函数和它的导函数，就可以使用该程序求解。

详 情 说 明

在无约束优化中，共轭梯度法是一种常用的数值方法。它可以用于求解已知函数及其导函数的优化问题。此方法通过迭代的方式逐步逼近最优解。具体而言，它可以在每次迭代中利用前一次迭代得到的信息，以尽量减小目标函数的值。因此，共轭梯度法非常适用于高维度的优化问题。如果你需要解决这样的问题，共轭梯度法是一个不错的选择。