Text_Analysis_with_R_for_Students_of_Literature

资 源 简 介

Text_Analysis_with_R_for_Students_of_Literature

详 情 说 明

文本分析已成为数字人文领域的重要工具，尤其适合文学研究者探索大规模文本中的语言模式。使用R语言进行文本分析提供了一套完整的解决方案，从基础数据处理到高级可视化都能胜任。

对于文学专业学生而言，R语言的tm和tidytext等包简化了文本预处理流程，可以快速完成分词、停用词过滤等操作。通过词频统计和TF-IDF权重计算，能客观量化不同文学作品中的关键词分布差异。ggplot2包的图形化功能进一步帮助将分析结果转化为直观的词云或主题趋势图。

进阶分析可探索情感分析技术，量化文本情绪倾向；或通过主题建模提取潜在叙事结构。这些方法为传统文学批评提供了数据支撑，尤其适合比较不同时期/流派的语言特征。学习曲线虽存在，但R社区丰富的教程资源能有效降低入门门槛。