压缩感知。由小波先进行稀疏化，再用OMP算法进行修复重构

资 源 简 介

压缩感知是新兴起来的一门重要学科，这里提供香港大学沙威最经典简单的一个框架。由小波先进行稀疏化，再用OMP算法进行修复重构。

详 情 说 明

本文将介绍一个新兴学科——压缩感知。压缩感知是一种处理信号的方法，它可以在不牺牲信号质量的前提下，对信号进行压缩和重构。在压缩感知中，小波稀疏化是一种常用的技术，它可以将信号转化为一组稀疏系数。而OMP算法则是一种重要的修复重构算法，可以根据稀疏系数进行信号重构。这种方法在信号处理、图像处理、语音识别等领域中得到了广泛应用，因此在学术界和工业界都备受关注。值得一提的是，香港大学沙威提供的这个经典简单框架，为学习压缩感知的初学者提供了很好的参考和入门途径。