本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
在这篇文章中,作者提到了使用 MATLAB 图像处理工具,其中使用了主成分分析、人工神经网络和支持向量机等方法。让我们更详细地讨论一下这些方法。主成分分析(PCA)是一种常用的统计方法,用于降低高维数据的维数。它通过计算数据的特征向量来找到数据的主要成分。人工神经网络(ANN)是一种模拟人脑神经元之间相互作用的计算模型。它可以用于分类、聚类和预测等任务。支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,用于分类和回归分析。它通过在特征空间中找到最优边界来区分不同的类别。因此,作者使用这些方法来处理图像,以便更好地理解和分析数据。