偏最小二乘法

资 源 简 介

所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维，下面的源码是没有删减的，GreenSim团队免费提供您使用，转载请注明GreenSim团队（http://blog.sina.com.cn/greensim）。

详 情 说 明

在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，我们可以使用偏最小二乘法对数据集进行主成分分析降维。所谓偏最小二乘法，就是将原始数据集投影到新的坐标系中，其中新坐标系的选择是通过最大化两个数据集之间的协方差来实现的。这是一种常见的数据预处理方法，它可以提高模型的准确性并降低过拟合的风险。

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