Fingerprint Identification System in the feature extraction and matching algorit...

资 源 简 介

Fingerprint Identification System in the feature extraction and matching algorit...

详 情 说 明

指纹识别作为生物识别技术的重要分支，其核心在于特征提取与匹配算法的优化。系统首先通过图像预处理（如灰度化、二值化、细化）增强指纹脊线结构，随后提取关键特征点（如端点、分叉点）及其方位、曲率等空间属性。

主流算法包括基于细节特征点（Minutiae）的拓扑匹配，通过计算特征点集的相对距离与角度相似度；以及基于纹理特征的频域分析法（如Gabor滤波）。匹配阶段常采用相似度评分或模式分类策略，其中局部特征描述符（SIFT变体）和全局特征融合能显著提升复杂背景下的识别率。当前挑战在于处理低质量图像时的鲁棒性，以及深度学习模型与传统算法的协同优化。