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在这篇文章中,我们将介绍一个非线性分析及预测工具箱,这个工具箱可以用于股市分析。该工具箱整合了原有的时间序列分析工具箱程序,并包含多个复杂度分析算法(如Higuchi法、计盒法),相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法),以及最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)。这个工具箱不仅执行效率高,而且实测可用,可以帮助股市分析者更好地进行数据分析和预测。