深度机器学习源程序

资 源 简 介

深度机器学习源程序

详 情 说 明

在信号处理与机器学习交叉领域，基于Matlab开发的深度机器学习系统整合了多项实用功能。该系统采用图形化界面设计，降低了算法使用门槛，尤其适合工程场景下的快速验证。

核心模块聚焦于阵列信号处理，提供波束形成、DOA估计等经典算法的封装。时频分析部分采用改进的短时傅里叶变换和Wigner-Ville分布算法，通过滑动窗口优化有效抑制了交叉项干扰。

针对传统EMD方法的模态混叠问题，系统集成了噪声辅助的CEEMDAN变体。通过自适应白噪声注入策略，显著提高了本征模态函数分解的稳定性。图像处理模块包含LBP、GLCM等纹理特征提取方法，特别优化了针对医学图像的灰度共生矩阵参数配置。

该系统的创新点在于将分散的算法整合为标准化流程，通过模块化设计支持用户自定义算法组合。处理结果可视化模块支持时频谱图、三维特征分布等专业图表输出，为科研人员提供了直观的分析工具。