matlab代码实现PCA+SVM

资 源 简 介

PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将介绍如何使用PCA和SVM算法对图像进行降维分类。PCA是一种常用的降维算法，可以将高维数据转换为低维数据。SVM是一种监督学习算法，可以用于分类和回归分析。使用这两种算法，我们可以对图像进行分类，并在yale库上进行测试，以评估我们的模型性能。我们将详细介绍数据预处理、模型训练和测试等步骤，以便读者可以更好地理解我们的方法。最后，我们将分享我们取得的比较好的效果，并讨论如何进一步优化我们的模型。